快科技10月19日消息，今年的内存涨价和缺货已经对全球IT产业链产生了深远影响。不仅显卡和PC硬件配置出现倒退，AI数据中心服务器也为内存问题发愁，微软甚至被迫想办法优化内存使用。
PC行业的内存缺货还能靠减配等方式勉强应对，但AI算力对内存的需求确实没有太好的解决办法。微软首席架构师Samir Rajadnya日前在接受采访时提出了一种新理念，即组合式内存，允许多个服务器的内存资源合并管理、动态分配。
这一理念并不复杂，此前很多领域都有这种动态分配技术在发挥作用，但在服务器内存上还比较少见。以前不缺货，云厂商也没有动力去折腾，现在则必须把优化做到每个细节中。
Samir Rajadnya指出，大家都从媒体报道中看到了，内存严重不足，所以现在必须高效率使用，内存必须要分配到工作负载需要的地方，如果被锁定在某些当前未使用它的环境中，那就是在浪费宝贵的资源。
他认为，可组合内存架构将是未来几年的发展重点之一。过去所有东西都紧密绑定在CPU或者GPU上，内存只是辅助元素，现在内存被视为独立且极其重要的资源。
他没有具体说明如何在各种负载中动态分配内存，只是介绍称这种模式的效果取决于如何在CPU及XPU之间实现高速连接，互联技术才是关键，尤其是光链接技术将发挥重要作用。
微软提到的这种内存组合动态分配，是各大科技巨头解决内存缺货涨价的手段之一。此前Meta等公司还尝试了其他方向的优化，比如将原本要退役的DDR4内存重新利用，通过CXL接口继续服役。虽然性能比不上更先进的DDR5内存，但容量及成本优势仍然存在，适合那些不需要高性能读写的场景。
在内存价格没有回到之前水平的时候，各大厂商不得不被逼着采用各种优化技术。某种程度上，这也会减少对内存的需求，从而推动内存供需平衡，甚至促使价格早点下降。
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